2026년 핵심 AI 직무 5가지.

1. AI 데이터 사이언티스트

주요 업무: 서비스 로그·거래·사용자 행동 데이터 분석, ML 모델 설계·배포, A/B 테스트, MLOps 운영

요구 기술: Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, MLflow, Airflow, Tableau

채용공고 특징: 금융권은 예측 모형, 커머스는 추천·랭킹 모델, 스타트업은 LLM 연동 경험을 중점적으로 요구

주요 업무: LLM 기반 자율 실행 에이전트 시스템 설계, RAG 파이프라인 구축, 멀티 에이전트 오케스트레이션

요구 기술: LangChain, LlamaIndex, 벡터 DB(Chroma, Pinecone), FastAPI, Docker, LangSmith

채용공고 특징: 신입도 지원 가능, 포트폴리오 중심 평가. 2024년 대비 공고 320% 증가

주요 업무: 오픈소스 LLM 파인튜닝(LoRA·QLoRA), 모델 최적화(양자화·Pruning), 대규모 서빙(vLLM, TGI), RLHF·DPO 정렬

요구 기술: PyTorch, CUDA, HuggingFace Transformers, Weights & Biases, BentoML

채용공고 특징: 보안·비용·커스터마이징 문제로 자체 LLM 구축 수요 급증. 잡코리아 기준 관련 공고 699건

주요 업무: 모델 경량화(INT8 양자화, Pruning, Knowledge Distillation), 기기별 최적화(TFLite, ONNX, TensorRT), NPU 활용

요구 기술: C/C++, Python, PyTorch, OpenVINO, Qualcomm AI Hub, Raspberry Pi·Jetson

채용공고 특징: 삼성·LG·현대차 등 제조 대기업 중심 수요. 정부 지원사업으로 스타트업 기회도 확대

주요 업무: ROS2 기반 로봇 인식·판단·제어, 센서 데이터 처리, 강화학습, Sim-to-Real 전이

요구 기술: Python, C++, OpenCV, PyTorch, Isaac Sim, SLAM 툴킷

채용공고 특징: 물류·스마트팜·국방 등 다양한 산업에서 수요 급증. 로봇 스타트업 투자 활발

👉 정리하면, 데이터 → 에이전트 → LLM → 온디바이스 → 로봇으로 이어지는 흐름 속에서 각 직무가 연결되어 있으며, 산업별로 요구 역량이 조금씩 다릅니다.

직무	평균 연봉 범위	특징/추세
AI 데이터 사이언티스트	6,500만 ~ 1억 3천만 원	데이터 기반 의사결정 확산으로 수요 증가. 금융·커머스 분야에서 특히 높음.
AI 에이전트 엔지니어	8,000만 ~ 1억 2천만 원	LLM 기반 자율 실행 시스템 설계. 신생 직무지만 빠른 연봉 상승세.
LLM 엔지니어	1억 ~ 1억 5천만 원 (시니어는 2억+ 가능)	대규모 언어모델 파인튜닝·서빙 전문가. 네이버·카카오 등에서 최고 대우.
온디바이스 AI 엔지니어	9,000만 ~ 1억 9천만 원	삼성·LG 중심, NPU·칩 설계 경험자 2억 원 이상.
Physical AI 로봇 엔지니어	1억 ~ 1억 8천만 원	현대차·보스턴다이내믹스 등 로보틱스 투자 확대. 자율주행·물류 로봇 분야 고연봉.